THU AI TR：以AMiner科技情報大數據挖掘服務平臺為基礎，聘請領域內專業學者為顧問，采用人工智能自動生成技術，以嚴謹，嚴肅，負責的態度，提供深刻的科技洞察報告，通過概述篇、技術篇、深度學習篇、論文解讀篇、人才篇、應用篇、趨勢篇、開放資源篇等梳理機器學習領域的眾多關鍵技術及其進展，整理專家的觀點意見和開放資源。
人工智能之機器學習報告
主要內容：機器學習報告的主要內容是包括：概述篇、技術篇、深度學習篇、論文解讀篇、人才篇、應用篇、趨勢篇、開放資源篇等。
報告亮點一：系統梳理了機器學習代表技術
機器學習是人工智能的一個重要領域，其關鍵技術受到越來越多的關注，機器學習技術篇內容梳理了機器學習領域的眾多關鍵技術及其進展，整理了專家的觀點意見。
報告亮點二：繪制深度學習的發展脈絡
報告亮點三：深入分析人才現狀深入分析
通過AMiner大數據平臺挖掘機器學習領域頂級學術會議近10年的論文，提取論文中所有學者信息，從中選出h-index排名最靠前的2000位領域活躍學者，可視化展示人才當前技術成果，助力厘清現有人才技術發展情況，輔助擬定未來發展方向及引進人才方向。
報告亮點四：機器學習應用廣泛
機器學習是人工智能研究的核心內容，它的應用已遍及人工智能的各個分支，隨著機器學習能力的增強和技術的發展，其應用前景也十分廣泛，應用篇介紹了機器學習在金融、自動駕駛、健康與醫藥、零售業、制造業等領域應用。
報告亮點五：領域技術趨勢分析
報告亮點六：開放資源分享
資源地址
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